随着临近公布的 Nvidia 财报在即,科技股反弹推动道琼斯期货上涨

  • 随着部分科技股和人工智能相关股票从此前跌势中回升,美国股指期货小幅走高。
  • 交易员正等待 Nvidia 周三公布的财报,以寻找全球 AI 驱动需求的关键信号。
  • 市场聚焦即将公布的消费者信心数据、PCE 指数以及杰克逊霍尔年会讲话。

周二欧洲时段,道琼斯期货上涨0.18%,交投于53,590附近。与此同时,S&P 500期货上涨0.28%,至7,690附近;Nasdaq 100期货上涨0.58%,至29,270附近。

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随着部分科技股和人工智能相关股票从前一交易日的跌势中反弹,美国股指期货走高。投资者也在为芯片巨头 Nvidia 将于周三公布的财报做准备,以获取有关 AI 相关需求持续强劲的最新线索。

此前,周一美国常规交易时段表现不一,道琼斯指数上涨0.26%,而受 AI 基础设施类股票普遍下跌拖累,S&P 500指数和 Nasdaq Composite 指数分别下跌0.28%和0.76%。

市场参与者正关注本周即将公布的几项关键美国经济事件。消费者信心数据将于周二发布,随后周三将公布个人消费支出(PCE)物价指数。此外,Federal Reserve 主席 Kevin Warsh 定于周五在一年一度的杰克逊霍尔研讨会上发表讲话。

AI 不安情绪推动板块轮动,必需消费品板块跑赢科技板块

Danske Bank 的分析师指出,“昨日,AI 不安情绪主导了市场基调”,尽管各板块表现明显分化,但更广泛的股票指数整体波动有限。他们强调,必需消费品板块“跑赢科技板块约3个百分点”,并指出这一走势“并非由积极的消费消息推动”。相反,Danske 认为,主导板块的这一转变“揭示了当前经济周期和投资周期所处阶段的重要信息”,表明投资者是在股票内部进行轮动,而非全面转向降低风险。

道琼斯常见问题

道琼斯工业平均指数是全球历史最悠久的股票市场指数之一,由美国30只交易最活跃的股票组成。该指数采用价格加权,而非市值加权。其计算方式是将成分股价格相加后,再除以一个系数,目前为0.152。该指数由 Charles Dow 创立,他同时也是《华尔街日报》的创始人。近年来,该指数因仅追踪30家大型企业,而不像 S&P 500 这类更广泛的指数那样具有更强代表性,因此受到批评,认为其代表性不够全面。

推动道琼斯工业平均指数(DJIA)的因素有很多。其中,成分公司在季度财报中体现出的整体业绩表现是最主要的因素。美国及全球宏观经济数据也会通过影响投资者情绪而对其产生作用。由 Federal Reserve(Fed)设定的利率水平同样会影响 DJIA,因为它关系到信贷成本,而许多企业对信贷高度依赖。因此,通胀以及其他会影响 Fed 决策的指标,也可能成为重要驱动因素。

道氏理论是由 Charles Dow 提出的一种识别股市主要趋势的方法。其关键步骤之一是比较道琼斯工业平均指数(DJIA)与道琼斯运输平均指数(DJTA)的走势方向,只有当两者朝同一方向运行时,相关趋势才被视为有效。成交量是确认标准之一。该理论运用了波峰和波谷分析的要素。道氏理论认为,趋势分为三个阶段:吸筹阶段,即“聪明资金”开始买入或卖出;公众参与阶段,即更广泛的公众开始入场;以及派发阶段,即“聪明资金”退出市场。

交易 DJIA 有多种方式。其中一种是使用 ETF,这使投资者能够将 DJIA 作为单一证券进行交易,而无需买入全部30只成分股。一个典型例子是 SPDR Dow Jones Industrial Average ETF (DIA)。DJIA 期货合约使交易者能够对该指数未来价值进行投机,而期权则赋予持有人在未来以预定价格买入或卖出该指数的权利,但并非义务。共同基金则使投资者能够买入由 DJIA 股票构成的多元化投资组合份额,从而获得对整体指数的敞口。