Los futuros del Dow Jones retroceden mientras el repunte impulsado por el sector tecnológico pierde fuerza

Los futuros del Dow, el S&P 500 y el Nasdaq caen tras los resultados de Tesla y Meta Platforms.
Tesla cayó casi un 5 % pese a superar las previsiones, mientras que Meta retrocedió ligeramente tras presentar sus resultados del tercer trimestre.
Los operadores centran ahora su atención en los resultados clave de P&G, Western Digital y Lockheed Martin.

Los futuros del Dow Jones retroceden un 0,58 % y cotizan cerca de los 52.750 puntos durante la sesión europea del jueves. Los futuros del S&P 500 caen un 0,97 %, hasta situarse en torno a los 7.720 puntos, mientras que los del Nasdaq 100 se desploman un 1,69 % y cotizan cerca de los 29.500 puntos.

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Los futuros bursátiles estadounidenses caen mientras los inversores evalúan los últimos resultados trimestrales de dos grandes compañías tecnológicas, Tesla y Meta Platforms. El repunte liderado por el sector tecnológico en la sesión anterior, impulsado por los sólidos resultados empresariales y el creciente entusiasmo por la inteligencia artificial, comenzó a perder fuerza antes de la apertura del mercado.

En las operaciones previas a la apertura, las acciones de Tesla retrocedieron casi un 5 %, pese a superar las expectativas de Wall Street tanto en beneficios como en ingresos. Por su parte, las acciones de Meta bajaron ligeramente, un 0,36 %, tras publicar unos ingresos del tercer trimestre superiores a lo previsto y ofrecer unas perspectivas positivas para el próximo trimestre. Los participantes del mercado centran ahora su atención en los resultados que publicarán el jueves empresas destacadas como Procter & Gamble (P&G), Western Digital y Lockheed Martin.

El recorte de la inversión de capital de Tesla modera el optimismo sobre su transición hacia la IA

Según Deutsche Bank, la atención de los inversores siguió centrada en los planes de inversión a más largo plazo, y la dirección señaló que la compañía «elevó ligeramente su plan de inversión de capital para 2026, de un rango de entre 130.000 y 145.000 millones de dólares a otro de entre 135.000 y 145.000 millones». En cambio, Deutsche Bank destaca que «Tesla cayó un 5 % en las operaciones posteriores al cierre tras recortar su objetivo de inversión de capital para 2026 de 25.000 a 20.000 millones de dólares», una decisión que «planteó dudas sobre la velocidad de su transición hacia la IA y la robótica», aunque «los ingresos y los beneficios actuales se situaron cerca de las expectativas».

Esta pausa en el impulso llega tras una sólida sesión bursátil ordinaria en Estados Unidos el miércoles, en la que el Dow Jones y el S&P 500 avanzaron un 0,69 % y un 0,58 %, respectivamente. El Nasdaq Composite, con un elevado peso tecnológico, lideró las ganancias con un repunte del 1,05 %, impulsado por los sólidos resultados financieros de SpaceX y Super Micro Computer, que reforzaron la confianza de los inversores en la demanda de IA.

Preguntas frecuentes sobre las acciones vinculadas a la IA

¿Qué es la inteligencia artificial?

Ante todo, la inteligencia artificial es una disciplina académica que busca recrear en las máquinas las funciones cognitivas, la comprensión lógica, la percepción y el reconocimiento de patrones propios de los seres humanos. La inteligencia artificial, a menudo abreviada como IA, comprende diversas ramas, como las redes neuronales artificiales, el aprendizaje automático o el análisis predictivo, el razonamiento simbólico, el aprendizaje profundo, el procesamiento del lenguaje natural, el reconocimiento de voz, el reconocimiento de imágenes y los sistemas expertos. El objetivo último de esta disciplina es crear una inteligencia artificial general, o IAG. Esto significa desarrollar una máquina capaz de resolver problemas de cualquier tipo para los que no haya sido entrenada.

¿Cuáles son las aplicaciones de la IA?

La inteligencia artificial tiene numerosas aplicaciones. Las más conocidas son las plataformas de IA generativa, que se entrenan con grandes modelos de lenguaje (LLM) para responder a consultas escritas. Entre ellas se encuentran ChatGPT y la plataforma Bard de Google. Midjourney es un programa que genera imágenes originales a partir de textos creados por los usuarios. Otras formas de IA utilizan técnicas probabilísticas para determinar una cualidad de una entidad o cómo se percibe esta. Un ejemplo es la plataforma de préstamos de Upstart, que emplea un sistema de calificación crediticia potenciado por IA para determinar la solvencia de los solicitantes mediante la búsqueda en internet de datos sobre su trayectoria profesional, su perfil patrimonial y sus relaciones. Otros tipos de IA utilizan grandes bases de datos de estudios científicos para generar nuevas ideas sobre posibles fármacos que puedan probarse en laboratorios. YouTube, Spotify, Facebook y otros agregadores de contenido utilizan aplicaciones de IA para recomendar contenido personalizado a los usuarios mediante la recopilación y organización de datos sobre sus hábitos de consumo de contenido.

¿Qué acciones están vinculadas al ámbito de la IA?

Nvidia (NVDA) es una empresa de semiconductores que fabrica chips informáticos orientados a la IA y desarrolla algunas de las plataformas que los ingenieros de IA utilizan para crear sus aplicaciones. Muchos defensores de esta tecnología consideran a Nvidia una forma de invertir en los proveedores de herramientas para la revolución de la IA, ya que fabrica los recursos necesarios para desarrollar nuevas aplicaciones de inteligencia artificial. Palantir Technologies (PLTR) es una empresa de análisis de grandes volúmenes de datos, o «big data». Tiene importantes contratos con la comunidad de inteligencia estadounidense, que utiliza su plataforma Gotham para examinar datos, identificar pistas de interés para los servicios de inteligencia y aportar información sobre el reconocimiento de patrones. Grandes corporaciones utilizan su producto Foundry para hacer un seguimiento de los datos de empleados y clientes con fines de análisis predictivo y detección de anomalías. Microsoft (MSFT) posee una importante participación en OpenAI, la creadora de ChatGPT, que aún no cotiza en bolsa. Microsoft ha integrado la tecnología de OpenAI en su motor de búsqueda Bing.

¿Podría la inteligencia artificial generar otra burbuja bursátil?

Tras el lanzamiento de ChatGPT al público general a finales de 2022, muchas acciones vinculadas a la IA comenzaron a subir. Nvidia, por ejemplo, avanzó bastante más de un 200 % en los seis meses posteriores al lanzamiento. De inmediato, los expertos de Wall Street empezaron a preguntarse si el mercado estaba siendo arrastrado por otra burbuja tecnológica. El reconocido inversor Stanley Druckenmiller, que ha mantenido importantes inversiones tanto en Palantir como en Nvidia, afirmó que las burbujas nunca duran solo seis meses. Señaló que, si el entusiasmo por la IA llegara a convertirse en una burbuja, las valoraciones extremas se prolongarían durante al menos dos años y medio o más, como ocurrió con la burbuja puntocom a finales de la década de 1990. A mediados de 2023, la valoración más probable era que el mercado no se encontraba en una burbuja, al menos por el momento. Si bien Nvidia cotizaba entonces a 27 veces sus ventas previstas, los analistas pronosticaban un crecimiento de los ingresos extremadamente elevado durante los años siguientes. En el punto álgido de la burbuja puntocom, el NASDAQ 100 cotizaba a 60 veces sus beneficios, mientras que a mediados de 2023 el índice cotizaba a 25 veces sus beneficios.

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